4 skridt til værdi fra analytics

For et par år siden snakkede alle om Big Data og værdien af samme. Mange virksomheder fik travlt med at opbygge store databaser over alt, hvad de kunne komme i nærheden af data på deres kunder, leverandører, og hvad de ellers kunne finde på.

Siden da er der blevet lidt mere stille omkring Big Data. Dette skyldes ikke mindst, at mens det har vist sig at være relativt enkelt at samle data – omend det at sikre kvaliteten af data er og bliver en hård opgave – er det de færreste, der har haft eller har nogen egentlig klar idé om, hvordan de skal få reel forretningsmæssig værdi ud af de data, de har indsamlet.

Mange vil gerne give deres bud på, hvordan disse virksomheder kommer videre og anvender analytics på Big Data til at skabe værdi. Her er de fire grundlæggende bud fra min hånd.

Læs videre “4 skridt til værdi fra analytics”

5 overvejelser om Predictive Analytics

I bestræbelserne på at få værdi ud af Big Data, er der én ting, der oftere og oftere popper op til overfladen. Det er Predictive Analytics; evnen til at kunne anvende eksisterende data til at gøre nogenlunde præcise forudsigelser om fremtidig adfærd.

Predictive Analytics er interessant af flere grunde. For det første er det en umiddelbar mulighed for rent faktisk at bringe de mange data, der allerede er opsamlet og måske endda struktureret til praktisk anvendelse. Og for det andet er der mange, der per automatik tænker, at det at kunne forudsige kommende adfærd er den nærmest evige vej til øget salg.

Men Predictive Analytics er mere avanceret end som så og har flere faldgruber, som du bør overveje grundigt, inden du går igang med at satse hele virksomheden på den digitale spåkugle. I det følgende gennemgår jeg nogle af de ting, du i hvert fald som minimum bør være opmærksom på. Læs videre “5 overvejelser om Predictive Analytics”